作者：吕增威,魏振春,韩江洪,孙仁浩,夏成凯 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2019年第08期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2019080140 DOC编号：DOCDZYX2019080149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划算法》PDF+DOC2018年第10期 魏振春,孙仁浩,吕增威,韩江洪,石雷,徐俊逸 《异构无线传感器网络中多目标优化节点部署策略》PDF+DOC2012年第03期 冀文娟,石为人,李明,李曼 《基于遗传算法的无线传感器网络覆盖问题的多目标优化》PDF+DOC2010年第06期 赵永,钟声 《基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化》PDF+DOC2015年第03期 郭一楠,王春,刘海媛,陈美蓉 《基于轨迹受限的移动Sink低能耗数据收集协议》PDF+DOC2017年第05期 徐佳,王传平,戴华,刘方斌,于京杰 《基于剩余能量的局部更新路由算法》PDF+DOC2019年第01期 侯向丹,杨聪敏,刘洪普 《无线可充电传感器网络中充电器的部署优化》PDF+DOC2018年第05期 王志方,郑霖,李晓记 《WRSNs中无线充电和辅助移动数据收集算法》PDF+DOC2018年第07期 徐国伟,张建军,魏振春 《传感器网络中数据时新性移动设备的调度》PDF+DOC2012年第11期 王田,成培 《基于节点协同覆盖的传感器网络寿命最大化模型》PDF+DOC2009年第08期 贾杰,陈剑,常桂然,闻英友,赵林亮

    • 近年来，通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点。传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径，再根据该路径依次对节点进行数据收集。该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度，以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标，建立多目标一对多充电及数据收集模型。在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下，设计路径规划策略和均衡化充电策略，并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解。实验结果表明，该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法。

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