作者:潘杰,卢文科,冯阳,左锋 单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版:《自动化与仪表》2019年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDHY2019030110 DOC编号:DOCZDHY2019030119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 为降低温度在电涡流传感器上对于测量数据的干扰,采用粒子群改善支持向量机(PSOSVM)曲线矫正的方法,构建了一种软件补偿模型。利用粒子群算法优化参数的功能对SVM核函数进行搜索寻优;根据向量机迫近非线性函数的优点,完成电涡流传感器的温度补偿。数据结果表明,灵敏度温度系数由1.35×10~(-2)/℃提升到5.59×10~(-4)/℃,优化效果提升了1个精度;零位温度系数由1.35×10~(-2)/℃提升到1.81×10~(-4)/℃,优化效果提升了近2个精度,很好地消除了非目标参数对电涡流传感器的影响。

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