《基于PSO-SVM的电涡流传感器温度补偿的研究》PDF+DOC
作者:潘杰,卢文科,冯阳,左锋
单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会
出版:《自动化与仪表》2019年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDHY2019030110
DOC编号:DOCZDHY2019030119
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为降低温度在电涡流传感器上对于测量数据的干扰,采用粒子群改善支持向量机(PSOSVM)曲线矫正的方法,构建了一种软件补偿模型。利用粒子群算法优化参数的功能对SVM核函数进行搜索寻优;根据向量机迫近非线性函数的优点,完成电涡流传感器的温度补偿。数据结果表明,灵敏度温度系数由1.35×;10~(-2)/℃提升到5.59×;10~(-4)/℃,优化效果提升了1个精度;零位温度系数由1.35×;10~(-2)/℃提升到1.81×;10~(-4)/℃,优化效果提升了近2个精度,很好地消除了非目标参数对电涡流传感器的影响。
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