《多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究》PDF+DOC
作者:李菲
单位:上海市科普作家协会
出版:《科技视界》2019年第30期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJSJ2019300160
DOC编号:DOCKJSJ2019300169
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《基于多传感器数据融合的温室温湿度控制系统设计》PDF+DOC2015年第06期 宋庆恒,刘英德,马源,谭懿
《多传感器数据融合技术在温室控制中的应用》PDF+DOC2015年第04期 温静,程茂
《多传感器数据融合方法在加力燃烧室试验中的应用研究》PDF+DOC2017年第04期 王日先,王宏宇,孙永飞,张天一,张鹏淼
《基于自适应加权融合的熔池温度测量算法》PDF+DOC2015年第04期 孙笠
《多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第11期 周金华,张静
《数据融合技术在火灾自动探测中的应用研究》PDF+DOC2006年第05期 张兢,路彦和,雷刚
《大直径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2006年第05期 吴昂,朱娟花,金施群
《输电线路加权数据融合故障测距算法研究》PDF+DOC2014年第15期 刘洪正,高厚磊,韩志骏,李超,邹贵彬,陈学伟
《基于数据融合的多传感器瓦斯监测系统设计》PDF+DOC2013年第07期 田春燕,惠华先
《基于多传感器的温室环境数据融合算法研究》PDF+DOC2013年第02期 董伟,朱建勇
本文将多传感器数据融合技术应用到温室控制系统中,实现对温室环境的智能感知、智能预警以及智能决策,实现温室的精准化种植与智能可视化的管理。在多传感器数据融合的过程中,采用两级融合方式,首先对同类数据采取自适应加权平均算法进行局部融合,再对异类数据采取D-S证据推断算法进行全局融合,并根据专家系统进行分析,从而作出最佳的决策判断。
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