作者：张屹,陈立军,蒋慧勇 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2019年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2019090080 DOC编号：DOCWXJY2019090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数据收集是无线传感器网络(WSN)中执行的主要操作之一，即使是过去十年，一些研究者提出了几种有趣的数据收集方法，但数据收集仍然是一个充满展望的研究重点，存在许多挑战。实际上，传感器尺寸和成本的不断降低，市场上可用的各种传感器以及无线通信技术的巨大进步，可能会扩大无线传感器网络的影响，其应用已广泛涉及家庭自动化、环境监测和跟踪以及人类活动的其他领域。此外，物联网(IoT)的扩展导致了以指数速率产生的大量异构数据，这些数据对工业生产和科学研究都很重要。这一事实使得对它们的收集和分析在许多方面都势在必行。回顾了大规模无线传感器网络(LS-WSN)中大数据采集的背景和现状，比较和讨论了LS-WSN中大数据采集的挑战，并提出了未来的可能方向。

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