《基于质量评价的运动跟踪数据融合方法》PDF+DOC
作者:高杰,刘鹏,李蔚清
单位:合肥工业大学
出版:《合肥工业大学学报(自然科学版)》2019年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHEFE2019050120
DOC编号:DOCHEFE2019050129
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为提高人体运动跟踪系统的性能,将多源传感器数据进行融合。文章针对惯性传感器和Kinect体感传感器,给出了基于可信度、人体骨骼模型生理约束、运动约束和滤波误差的质量评价方法,设计了多传感器融合情况下的质量评价函数,提出了一种基于质量评价函数的运动跟踪数据融合算法。在滑动窗口内基于各传感器连续可信帧进行度量,作为数据融合时的质量因子。实验表明当Kinect或惯性传感器的数据出现较大误差时,通过融合算法提高了系统鲁棒性。
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