《对优化PI模型的WSN网络拥塞控制机制的分析》PDF+DOC
作者:梁潘
单位:成都航空职业技术学院
出版:《成都航空职业技术学院学报》2016年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCDHK2016030180
DOC编号:DOCCDHK2016030189
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《基于改进量子粒子群和主动PI模型的自适应无线传感器网络拥塞控制算法设计》PDF+DOC2014年第11期 李晓玲,楚志刚
《基于量子粒子群优化PI模型的主动队列网络拥塞控制》PDF+DOC2015年第03期 李景富,张飞
《基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化》PDF+DOC2016年第02期 王伟,朱娟娟,万家山,乔焰,李旸
《无线传感器网络汇聚节点拥塞控制方法》PDF+DOC2012年第11期 钟达夫,唐懿芳
《用PSO优化基于QoS的WSN路由协议》PDF+DOC2007年第20期 陈璟,张曦煌
《基于混沌粒子群与蚁群算法的WSN路由协议》PDF+DOC2015年第01期 郑波,崔宝同
《基于粒子群优化的WSN覆盖增强算法研究》PDF+DOC2014年第05期 陈维宗,党小超,郝占军
《基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究》PDF+DOC2018年第05期 朱正伟,郭晓,刁小敏
《基于无线传感器网络的跨层拥塞控制协议》PDF+DOC2011年第10期 张玉鹏,刘凯,王广学
《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国
为解决无线传感器网络拥塞引起丢包率高和网络吞吐率过低的问题,提出一种基于改进PI主动队列管理模型和量子粒子群(QPSO)算法的拥塞控制方法:首先定义改进的PI主动队列管理模型,然后采用改进的量子粒子群算法对比例系数和积分系数和进行参数整定、优化,并得到PI控制模型;最后定义基于量子粒子群算法和PI主动队列模型对网络拥塞进行控制的具体算法。仿真实验表明,文中方法能有效实现WSN拥塞控制,与其它方法相比,具有较短的平均队列长度和较大的吞吐率的优势。
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