作者：李伟,王宁,柴远波 单位：西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会 出版：《探测与控制学报》2019年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDYX2019050130 DOC编号：DOCXDYX2019050139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对单传感器在低信噪比下对辐射源信号的识别性能较差的问题，提出了一种基于稀疏自编码器的多传感器辐射源融合识别的方法。该方法首先采用稀疏自编码器进行特征提取，得到信号样本的特征模板；然后利用特征匹配方法，得到匹配差值；最后将匹配差值转化为D-S证据理论的基本概率赋值函数，通过改进的D-S证据对多个传感器进行融合得到最终结果。仿真实验结果表明，融合算法能够有效地提取信号特征，可进一步提高单传感器的识别性能，在小样本、低信噪比条件下，具有更强的识别优势。

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