作者：曾思通,童晓薇,沈培辉 单位：湖北理工学院 出版：《湖北理工学院学报》2019年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHSGD2019060050 DOC编号：DOCHSGD2019060059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了精确高效地检测识别火灾，克服传统火灾检测器检测信息单一、布线复杂、环境适应能力差等缺点，设计了一种基于ZigBee无线通信的多传感器信息融合的建筑火灾检测系统。该系统采用烟雾传感器、温度传感器和CO传感器作为火灾检测传感器终端，通过ZigBee无线模块将火灾数据传送至主控器STM32F407单片机进行离线检测，在MATLAB上利用模糊神经网络对传感器数据进行融合决策，最后将融合算法移植至STM32F407单片机进行离线检测。选用常见火灾材料及干扰源进行真假火源试验，结果表明，开发的系统具有较高的检测效率和检测精度，可以实现建筑火灾的检测识别。

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