作者：秦宇祺,张雪,张倩倩,黄鹏 单位：陕西省电子技术研究所;陕西电子杂志社 出版：《物联网技术》2019年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWLWJ2019090070 DOC编号：DOCWLWJ2019090079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高无线传感网络覆盖率和目标检测概率，动态无线传感网络布局优化成为无线传感器网络覆盖研究的关键。由于传统的灰狼算法在优化过程中难以协调全局探索和局部开发能力，文中将基本灰狼算法(GWO)与Logistic序列变异，并与干扰粒子相结合，采取一种从整体到局部的优化策略，同时学习虚拟力算法在指导无线传感节点散步过程中的优越性，对狼群位置更新机制做出一些改进，提出一种虚拟导向的改进灰狼算法，在有效提高网络覆盖率的同时，提高算法的收敛速度和收敛精度。

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