作者:陆腾云,卢文科,左锋,冯阳,吴子恒 单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版:《自动化与仪表》2018年第12期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDHY2018120130 DOC编号:DOCZDHY2018120139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于云粒子群-最小二乘支持向量机的传感器温度补偿》PDF+DOC2012年第04期 张朝龙,江巨浪,李彦梅,陈世军,査长礼,王陈宁 《基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究》PDF+DOC2013年第05期 刘滔,韩华亭,焦楷哲 《基于最小二乘支持向量机的硅压阻式传感器温度补偿》PDF+DOC2016年第04期 杨遂军,康国炼,叶树亮 《一种传感器特性的高精度拟合方法》PDF+DOC2014年第09期 黄为勇,高玉芹,田秀玲 《霍尔效应式位移传感器的温度补偿》PDF+DOC2019年第07期 钦志伟,卢文科,左锋,冯阳 《基于PSO-LSSVM的振弦传感器温度补偿》PDF+DOC2012年第11期 王久平,廖迎新 《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2007年第12期 梁伟锋,汪晓东,梁萍儿 《基于PSO-LSSVM预测的改进传感器故障检测和隔离》PDF+DOC2014年第02期 王通,高宪文,翟瑀佳,刘春芳 《多核SVM对传感器动态建模的研究》PDF+DOC2013年第01期 吴延增,张政国,刘旭宁 《基于粒子群优化结合最小二乘支持向量机的气体传感器建模》PDF+DOC2013年第S1期 杜康,许军,张耀辉,魏子杰
  • 温度对于差动变压器式位移传感器的灵敏度有很大的影响,必须对其采取温度补偿措施。文中采用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法进行温度补偿;利用PSO算法良好的寻优能力对LSSVM算法的惩罚因子和核函数参数进行优化选取,弥补了传统的最小二乘支持向量机手动选取参数的缺陷。由二维标定试验得到不同温度下差动变压器式位移传感器的输入输出数据,且由此可知该传感器受温度的影响比较大。利用PSO-LSSVM算法对该传感器进行优化并得到补偿后的结果。试验证明,PSO-LSSVM算法使灵敏度温度系数减小了2个数量级,温度附加误差减小了1个数量级,从而减小了温度对该传感器的影响。

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