作者：庞涛,杨霄,陈晓燕,陶怀亮,李蒙良 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2019年第18期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2019180320 DOC编号：DOCNYGU2019180329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 目前花椒产地鉴别基本以感官评定为主，缺乏客观性，在实施应用时难以做到量化和标准化，难以做出判断。因此设计研发一种快速鉴别花椒的智能装置。该装置以气体传感器阵列为核心，能够独立对花椒气味信息进行检测和鉴别，区分不同产地的同类花椒。利用主成分分析和WilksΛ统计分析对检测数据进行处理。提取主成分5个，累积贡献率为94.41%，其对应Fisher判别模型训练集平均准确率达到88.6%，验证集90%，WilksΛ统计分析最终选取8个变量，其对应判别Fisher模型训练集平均准确率91.82%，验证集95%。对WilksΛ统计所选取变量建立细分类交叉验证的Fisher判别模型，平均正确率达到97.27%，将模型移植到采集装置，完成智能花椒品种鉴别装置。该方法是一种简便高效的花椒品种鉴别方法，可为今后进一步研究花椒产地、分级提供检测仪器和理论依据。

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