作者：李培,谭鹤群,张伟健,皇甫季璇,牛智有 单位：华中农业大学 出版：《华中农业大学学报》2019年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZNY2019060230 DOC编号：DOCHZNY2019060239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于传感器阵列优化的东北山参品质检测方法研究》PDF+DOC2017年第05期 赵格格,俞瑜,郑乐,楼雄伟,李剑,惠国华 《鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化》PDF+DOC2019年第12期 李培,牛智有,谭鹤群,张伟健,皇甫季璇 《电子鼻在肉品风味分类检测中的应用》PDF+DOC2019年第11期 任兴超 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《电子鼻技术在鱼粉酸价检测中的应用》PDF+DOC2011年第01期 刘辉,牛智有 《基于MLP传感器的非线性校正》PDF+DOC2014年第02期 李如发,卢文科 《基于电子鼻和神经网络对广式香肠脂肪氧化的评价》PDF+DOC2016年第24期 顾欣哲,吴振川,刘芮瑜,尹涛,何淑文,屠康,潘磊庆 《仿生传感器技术发展探究》PDF+DOC2012年第11期 韦炜 《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC2004年第04期 太惠玲,谢光忠,王涛,徐建华,蒋亚东 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC2011年第04期 周显青,暴占彪,崔丽静,林家永,张玉荣

    • 为了提高鱼粉品质检测装置的鉴别能力，利用研制的鱼粉品质检测装置，提取鱼粉样本的响应特征信息(10&#215；6个)构成原始特征矩阵，以多层感知器神经网络的鉴别正确率为评价指标，对其传感器阵列进行多特征数据融合优化。首先，通过不同的归一化处理，得到了最佳的归一化处理方法；其次，通过因子载荷分析结果计算获得1 770个特征距离值，按从小到大的顺序对1 770个距离进行排序，并依据特征值距离原点的欧式距离，剔除欧氏距离较小的19个特征值，获得最高的鉴别正确率；最后，对经过载荷分析优化后的原始特征值进行相关性分析，按相关系数绝对值累加和大小进行排序，当剔除掉相关系数绝对值累加和大于37.2时的8个特征值时，此时鉴别正确率为98.3%，特征子集也更紧凑。研究结果表明：特征优化前后的传感器信号的表征特征发生了明显的变化，33个特征值被用来表征鱼粉样本的传感器特征信号。同时，采用马氏距离解释了MLP神经网络鉴别结果的可信性，进一步说明了特征优化方法的合理性。

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