作者：谢欣妍,杨俭 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2016年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2016070320 DOC编号：DOCJGZZ2016070329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 实时监测系统通常具有数据量大的特点，传统方法的监测信息经网络传输至终端所需的时间较长，导致监测信息传输滞后，实时性较低，因此，提出一种基于认知无线传感网络的实时监测系统，采用一种能耗低、适用大规模数据的依据网络编码的数据采集方法对监测数据进行采集，给出实时监测系统的总体结构。当监测数据较多时，利用D-S证据推理算法对监测数据进行融合，依据自适应加权融合算法实时性较强的特点，对D-S证据推理法产生的弊端进行弥补，将两种方法结合在一起对海量监测数据进行融合，以减少所需传输的数据量，将认知无线传感器网络节点采集到的信息迅速传输至终端，保证监测的实时性。实验结果表明，所提方法的监测结果与实际结果基本吻合，且处理速度快，实时性高。

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