《基于多传感器融合的林火监测》PDF+DOC
作者：丘启敏,郑嫦娥,田野,刘晋浩,傅天驹
单位：北京理工大学
出版：《安全与环境学报》2015年第01期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFAQHJ2015010250
DOC编号：DOCAQHJ2015010259
下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2016年第12期 黄衍标,罗广岳,何铭金
《基于多信息融合的电力火灾综合探测技术研究》PDF+DOC2017年第02期 汪书苹,王海超,范明豪,张佳庆
《基于神经网络数据融合实现火灾预警》PDF+DOC2017年第04期 梁燕华,张传斌
《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文
《一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法》PDF+DOC2011年第01期 李政,谭伟,马红江,杜营营,陆百川
《基于多传感器的智能火灾报警器的设计》PDF+DOC2009年第04期 张红兰,李扬
《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸
《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国
《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2007年第12期 吴昂,朱娟花,金施群,姬少龙
《一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法》PDF+DOC2006年第06期 王栋,廖开俊,孙勇
为了提高近距离火灾监测的准确率，建立了基于Arduino平台的多传感器实时监测系统。此系统安装在移动机器人身上以探测火灾。在林火发生期间，会产生CO、CO2、明火火焰及其他产物，并引起周围环境温度的升高。因此，选择合适的传感器，检测出以上参数，就有可能据此判断实际环境是否有火。通过在Arduino上搭建火焰传感器、温度传感器、气体传感器和烟雾传感器，可以实时监测环境参数。在无火和有火环境中进行了多次试验，进行数据采集，得到了大量原始数据。无火环境的数据是在不同的天气条件下测得的；有火环境由试验火堆模拟得到。在模拟的过程中，进行人为操作以模拟不同的火情。如通过浇湿底部的可燃物模拟预热阶段，试验数据因此更有代表性。数据分析表明，单个传感器的输出值波动大，且在有火环境和无火环境中的输出值有重叠。因此，用单一传感器来检测火灾的准确率很低。而同时分析3个传感器的输出值时，其输出值随所检测火堆的不同呈现出一致的变化规律。最后，利用神经网络进行多传感器数据融合。涉及5个输入变量，由神经网络实现对多变量的非线性问题进行模式识别。将前述试验所得数据划分为训练数据和测试数据，.....。
提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。