作者：毛前军,梁致远,刘冬华,胡云鹏,李冠男,方曦 单位：中国制冷学会 出版：《制冷学报》2019年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZLXB2019050170 DOC编号：DOCZLXB2019050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 冷水机组系统中，温度传感器出现故障会严重影响机组工作效率及使用寿命。针对冷水机组温度传感器偏差故障，本文提出一种基于单类支持向量机(one-class support vector machine，OC-SVM)的故障检测方法，采用冷水机组正常数据建立OCSVM模型，通过十折交叉验证法获得模型优化参数。分别采用工程实测数据和实验数据(共4组)对该方法进行了验证，结果表明：基于OC-SVM的方法能有效检测出4组冷水机组的温度传感器偏差故障。其中对于螺杆式冷水机组(数据集Ⅰ)的故障检测效果明显，当冷冻水侧温度传感器偏差故障幅值绝对值大于1℃时，检测效率达到100%。

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