作者：田彦彦,吴晓蕊 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2019年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2019110410 DOC编号：DOCJGZZ2019110419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 受多种因素的综合影响，电动机故障的类型多、变化十分复杂，使得电动机故障识别面临巨大挑战，为了提高电动机故障识别正确率，针对电动机故障信号采集问题，设计了一种基于激光传感器的电动机故障识别系统。首先分析了电动机故障识别系统工作原理，并找到引起电动机故障识别效果差的原因，然后引入激光传感器对电动机工作状态信号进行采集，并从电动机工作状态信号中提取故障识别特征，组成电动机故障识别系统的输入，最后特征与电动机工作状态的类型组成训练样本，采用模式识别技术建立电动机故障识别系统。在相同条件下，与其它电动机故障识别系统进行了对照实验，分析了它们电动机故障识别正确率和识别效率，系统的电动机故障识别正确率为95%左右，高于对比电动机故障识别系统，电动机故障识别效率也显著得以提升，为解决电动机故障识别提供了一种新的研究思路。

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