《基于多目标粒子群优化算法的传感器定位方法研究》PDF+DOC
作者:吕达
单位:包头职业技术学院
出版:《包头职业技术学院学报》2019年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBTZY2019010060
DOC编号:DOCBTZY2019010069
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《PSO随机数参数设置的多目标定位方法研究》PDF+DOC2016年第05期 梁华,文远熔
《粮情测控系统中传感器布局的改进离散粒子群算法》PDF+DOC2016年第11期 廉飞宇,张李建
《基于改进离散粒子群算法的传感器优化配置》PDF+DOC2015年第12期 马羚,李海军,王成刚,李国峰
《车载伺服系统传感器布局优化设计》PDF+DOC 韩博,王敏,徐宜,乔丽
《基于改进粒子群算法的传感器测量土壤水分》PDF+DOC2020年第03期 张凤莉,杨花雨
《改进粒子群算法在桥梁结构损伤识别传感器优化布设中的应用》PDF+DOC 戴乐诚,俞阿龙,周星宇,范广济
《基于改进粒子群算法的精准农业无线传感器定位研究》PDF+DOC2019年第03期 程磊,刘勇军
《一种保证稳定精度的协同跟踪传感器管理算法》PDF+DOC2018年第01期 方德亮,冉晓旻,张静,王超
《改进的二进制粒子群算法的传感器优化配置》PDF+DOC2013年第08期 郝晋峰,康建设,史宪铭,张贝贝
《星载天线反射面传感器多目标优化部署方案》PDF+DOC2012年第09期 李文博,王有懿,赵志刚,赵阳
为了解决粒子群算法的传感器定位方法,提出基于多目标粒子群的位置传感器的定位覆盖优化方法。分析基本粒子群算法进行传感器位置优化的过程,找出其存在的局部收敛问题,通过采用位置更新和惯性权重两种拟物方案,在粒子速度进化过程中对多目标粒子群算法的速度修正过程实施优化,降低重复覆盖率,完成传感器定位的优化。实验结果表明,改进基于多目标粒子群算法具有更快的收敛效率,对传感器定位的优化效果更好。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。