《基于混合卡尔曼滤波器组故障传感器定位方法》PDF+DOC
作者:梁红,靳成学
单位:沈阳发动机设计研究所
出版:《航空发动机》2019年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHKFJ2019020130
DOC编号:DOCHKFJ2019020139
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于双通道传感器的航空发动机在线故障诊断系统研究》PDF+DOC2011年第07期 马婷婷,郭迎清,陆军
《闭环控制系统检测故障的最佳位置研究》PDF+DOC2006年第09期 蒋建虎,庞彩霞,韩英
《一种航空发动机传感器故障诊断方法》PDF+DOC2014年第10期 黄强,王健,张桂刚
《基于扩展卡尔曼滤波器的微型燃气轮机传感器故障诊断与硬件在环验证》PDF+DOC2020年第02期 任雅浩,金崇文,王继强,胡忠志
《数控系统传感器故障检测隔离及适应技术》PDF+DOC1997年第02期 杨蔚华,盛雯,孙健国
《提高数控系统可靠性的解析余度研究》PDF+DOC1994年第06期 辛季龄,方勤思
《航空发动机双重传感器故障诊断逻辑研究》PDF+DOC2012年第11期 孔祥兴,王曦
《航空发动机控制系统多传感器软故障检测研究》PDF+DOC2007年第05期 薛薇,郭迎清
《传感器故障下的航空发动机机载自适应模型重构》PDF+DOC2006年第01期 袁春飞,姚华
《基于传感器最优配置的故障检测观测器设计》PDF+DOC2006年第03期 彭涛,谢勇
为了在发动机性能蜕化与传感器故障并存的情况下实现故障传感器的定位与部件蜕化情况的估计,并实现故障诊断基准数据的修正,构建了1种包含了机载模型与线性卡尔曼滤波器的组合结构混合卡尔曼滤波器组。该卡尔曼滤波器组能够在之前所描述的故障/蜕化耦合情况下定位故障传感器,并得到较为准确的部件蜕化估计结果。为了验证了混合卡尔曼滤波器组的有效性,进行了相关仿真。仿真结果表明:混合卡尔曼滤波器组能够在发动机动态过程中遭遇传感器故障与部件蜕化并存的情况下完成故障定位与蜕化估计。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。