《基于水产品保活运输的多传感器数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《分布式多传感器结构中的数据融合方法》PDF+DOC 在分布式结构中，为了提高单个传感器的测量精度，为数据处理打下基础，首先对每一个传感器进行时间上的分批估计，降低误差的影响，得到各个传感器的局部决策值；接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理；最后在最优融合原则下，运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明，处理后的数据......
3. 《基于多传感器数据融合的煤矿安全状态评估》PDF+DOC 为了保障矿井工人的生命安全，减少经济损失，提出一种基于多传感器数据融合技术的煤矿安全状态评估方法。先使用基于均值的分批估计预处理方法对井下的瓦斯浓度、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理，得到第一级融合结果，再利用D-S证据理论消除评估过程中的不确定性，提高评估的准确性。通过......
4. 《多传感器融合技术在加湿节能控制器中的应用》PDF+DOC 介绍了一种多传感器数据融合技术在加湿节能控制器系统中应用的方法。该方法首先采用分布图法剔除疏失误差，然后采用基于均值的分批估计的融合方法对采集的数据进行处理，提高了数据采集的精度，同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。这种数据融合方法计算简单，易于编程，可以获得比有限多个传感器的算术平均值更准确......
5. 《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC 当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时，被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题，以自适应加权融合算法为基础，提出了自适应空间分级融合算法，并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优，第1次是局部空间的自适应加权寻优，第2次是在全局空间......
6. 《基于分布图与分批估计的自校准层融合算法研究》PDF+DOC 为增强数据处理对不确定因素的适应性和鲁棒性，在研究检测系统多传感器数据融合结构的基础上，提出基于分布图与分批估计的自校准层融合方法。采用分布图和分批估计的融合算法不需要传感器先验信息。理论分析和实验研究表明：分布图法对检测数据的一致性估计与最佳融合集相同；自校准层融合输出数据精度高于算术平均值，也优......
7. 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高检测仪表的测量精度和测量的稳定性，文章探讨了适合于检测仪表的数据融合方法。针对单传感器的检测仪表，采用分批估计和统计相结合的融合方法；对于多传感器的检测系统，主要讨论了加权平均和神经网络两种数据融合方法。最后用神经网络方法来处理多压力传感器构成的检测系统的数据，并进行了效果分析。通过应用实例......
8. 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC 提出了一种多源不确定数据的融合模型，该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息，并根据信息的一致性和传感器可靠性，实现传感器信息的筛选，有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例，进行建模仿真。结果表明，该融合模型在环境动态变化，传感器可靠性降低的情况下，保证......
9. 《基于数据和能量可信的物联网信任模型》PDF+DOC 正在掀起第三次信息技术革命的物联网具有巨大的应用前景，其信息传递通过传感器节点实现，由于传感器节点具有能量、计算能力有限等特点，需要进行数据融合。物联网在进行数据融合过程中易受到各种类型的攻击，为了保证融合结果的真实性和可靠性，建立了一种基于数据和能量可信的信任模型，仿真结果表明该模型具有一定的可靠......
10. 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC 针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题，采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法，提高数据采集的精度，改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差，并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。...