作者：李红伟,高鸿斌 单位：河北科技大学 出版：《河北科技大学学报》2018年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBQJ2018060130 DOC编号：DOCHBQJ2018060139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了对微环境监测平台上的传感器所捕获的异构、大量、连续的数据流进行语义注释，从而及时地根据语义上下文推理出新的或隐含的知识，以实现微环境监测平台的实时监测，对SASML映射语言和SDRM算法进行了研究和改进，设计了S-SASML映射语言和SDS2R算法，用于将传感器原始数据流转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流；并利用线程池技术实现方法的高并发处理，提高了方法的实时性能。改进后的映射语言和算法实现了微环境监测平台对连续、大量的数据流的实时语义注释，不仅解决了动态传感器数据流语义注释的问题，而且避免了高频数据流导致的系统过载现象，具有稳定高效的处理能力，基本满足了微环境监测平台的需求，具有一定的应用价值。

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