作者：杨秋菊,韩乐 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2019200090 DOC编号：DOCXDDJ2019200099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统多传感器数据融合方法融合置信度较低的问题，提出一种农业物联网中多传感器数据智能融合方法，利用证据理论对农业物联网中多传感器数据的时空积累信息进行获取，利用获取的时空积累信息建立多传感器数据智能融合模型，通过该模型实现多传感器数据的智能融合。为了验证该方法的融合置信度，将该方法与基于Rough集理论的多传感器数据融合方法、基于数据信息转换的多传感器数据融合方法进行比较，实验结果表明，这三种方法的融合置信度分别是0.965，0.812，0.68。通过对比实验能够证明农业物联网中多传感器数据智能融合方法的融合置信度最高，充分说明了该方法相较于传统多传感器数据智能融合方法更加适用于农业物联网。

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