作者：吴云杰,徐超,周旭,杨先军,姚志明,孙怡宁 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2019年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2019010170 DOC编号：DOCDZCL2019010179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于柔性力敏传感器阵列敏感点多，每个敏感点输出值差异大，为了解决传感器标定复杂的问题，给出了一种基于BP神经网络建立一个标定分类模型的快速标定方法，运用面积法给传感器阵列上的敏感点标定曲线分类，使用BP神经网络训练出分类模型，再运用最小二乘法拟合出每一类的标定曲线。通过验证样本检查了分类模型的分类正确率达到98%以上，实验验证了算法的标定结果准确性，标定时间小于1 s。实验结果表明，该方法对大面积柔性力敏传感器的标定效果理想，标定速度快，可以用来做柔性力敏传感器的标定。

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