《基于神经网络的无人机传感器故障识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《EBZ-160型掘进机截割部故障诊断研究》PDF+DOC 根据BP网络诊断方式，结合学习速率的诊断方式，从多个传感器收集掘进机截割部状态信号并进行综合分析，并根据多个数据的向量构建掘进机截割部数据信息资源库，从而提高掘进机截割部故障的诊断准确效率。...
2. 《基于神经网络的污水处理设备监测CPS设计》PDF+DOC 现阶段大部分污水处理设备使用单一传感器监测设备，故障识别率低。该文研发了一套新型污水处理设备监测系统，根据信息物理融合系统(CPS)的要求全面统筹，采用BP神经网络算法处理由传感器得到的数据，监测设备的不同状态。硬件芯片采用STM32，采用工业以太网和串口通信，采用C#语言开发上位机应用软件，采用H......
3. 《基于神经网络的无人机传感器故障诊断技术研究》PDF+DOC 无人机传感器的故障诊断和容错控制是一项关键技术，为了能够实时监测传感器的运行状态、快速定位故障和控制重构，文章采用BP神经网络设计了一种由主、从神经网络构成的无人机传感器故障诊断算法，其中主网络用于传感器的故障检测，从网络完成对故障的识别；该算法减少了故障诊断运算量，提高了故障诊断的实时性；通过仿真......
4. 《基于神经网络的农田传感器校正方法》PDF+DOC 本文介绍了传感器校正对发展现代农业的意义，概述神经网络并利用网络对农田传感器进行校正，为农田传感器校正提供参考。...
5. 《VIGILANTE—用于自动目标识别的先进的传感/处理测试台》PDF+DOC 此文叙述VIGILANTE和它在自动目标识别(ATR)方面的典型应用(例如：飞机/导弹的探测、分类、跟踪)包括对融合于不同寻常的三维电子电路试验系统的VIGILANTE结构的讨论，专用设计和商业并行处理元件以及VIGILANTE能处理各种各样计算的能力，使其广泛的应用于卷积和神经网络。...
6. 《基于神经网络的智能传感器的数据处理》PDF+DOC 为提高智能传感器的测量准确度，利用神经网络良好的非线性映射能力，对传感器的标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近，同时，利用传感器实验数据进行神经网络的训练。结果表明：与传统的数据处理方法相比较，利用神经网络进行的传感器数据处理，能使传感器的准确度由&#177；6.67提高到到&#......
7. 《移动机器人方位测量仪》PDF+DOC 为了直接测量移动机器人的绝对方位角，利用磁阻式传感器对大地磁场敏感的特性开发了移动机器人方位测量仪。主要介绍了磁阻元件、信号放大、转换电路和误差补偿各部分的原理和方法，并通过引入神经网络补偿器，有效地减少了传感器的系统性误差，经过在移动机器人上的现场试验证明：该方位测量仪是可行的。...
8. 《蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用》PDF+DOC 针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障，提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优，找到理想的权值，再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快，能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真，实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法，效果显著......
9. 《冶金风机动态神经网络智能诊断研究》PDF+DOC 冶金风机的监测系统中，一般要监测风机与电机负荷端及非负荷端等多个部位，每个测试部位还可能需测量不同方向的信号，因此需要布置多个传感器。神经网络在诊断过程中能够通过自学习功能来获得非线性映射能力，可把这种能力分布地存储在网络的结构参数中，因此它可用于冶金风机的故障识别。...
10. 《信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用》PDF+DOC 以燃料电池发动机控制系统为背景，以该系统的多种传感器为研究对象，利用神经网络信息融合的方法，构建了传感器的在线故障识别模型，给出了其算法。用MATLAB仿真验证了所给方案的有效性。能有效地识别传感器的故障，为系统获取有效的测量数据奠定了基础。...