《基于BP神经网络光学电压传感器温度补偿技术的研究与Labviwe软件的实现》PDF+DOC
作者:黄艳
单位:三明学院
出版:《三明学院学报》2019年第04期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSMSZ2019040060
DOC编号:DOCSMSZ2019040069
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《改进BP算法在热流传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC2016年第02期 康国炼,杨遂军,叶树亮
《基于改进BP网络的甲烷传感器温度影响试验研究》PDF+DOC2015年第07期 金文志
《光学电压互感器的研究进展》PDF+DOC2000年第01期 罗苏南,叶妙元,李开成,徐雁,崔瑛
《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC2005年第04期 王跃轩,倪中华
《LabWindows/CVI下基于BP神经网络的温度补偿虚拟湿度测量系统设计》PDF+DOC2010年第01期 王悦,叶海明,颜骥
《一种具有互易光路的光学电压传感器》PDF+DOC2008年第S2期 李霞,李立京,张朝阳
《基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正》PDF+DOC2007年第01期 刘建生,杨丽荣,程铁栋
《基于Labview和BP神经网络的温度补偿的研究》PDF+DOC2006年第31期 吕娓,李光林
《基于BP神经网络的加速度计温度补偿方法研究》PDF+DOC 郭慧斌,郑宾
针对泡克耳斯(Pockels)效应光学电压传感器中温度补偿问题,在双光路硬件补偿的基础上,提出一种基于BP神经网络的软件补偿方案。该方案利用BP神经网络算法训练出在不同环境温度下传感器输出电压值与实际测量电压值之间的映射关系,并通过引入虚拟仪器技术在Labview软件开发平台中调用Matlab进行信号的处理与分析,提高了系统的可视性。仿真结果表明,系统采用神经网络温度补偿后,大大提高了光学电压传感器的稳定性和精确度。
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