《基于差异图和块分类的雷达图像变化检测》PDF+DOC
作者:王平
单位:长春师范大学
出版:《长春师范大学学报》2020年第08期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCCSS2020080080
DOC编号:DOCCCSS2020080089
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《基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展》PDF+DOC2010年第17期 郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,赵理君
《多传感器数据融合研究》PDF+DOC2009年第23期 杨丹,董杨琴
《多传感器和数据融合(续)》PDF+DOC1999年第02期 高德平,黄雪梅
《数据融合的关键技术》PDF+DOC1994年第05期 潘震中
《基于多传感器的数据融合技术》PDF+DOC2004年第01期 胡丹丹,肖书明,王燕清,高庆吉
《图像融合的发展现状与展望》PDF+DOC2002年第06期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌
《多传感器图像融合技术及其进展》PDF+DOC2010年第02期 胡传奇,王檄,侯家槐
《像素级遥感图像融合方法研究》PDF+DOC2008年第05期 陈超,江涛,岳远平,徐修浩
《基于多尺度数据融合的故障监测研究》PDF+DOC2008年第22期 徐贞如
《多传感器数据融合技术研究现状及军事应用》PDF+DOC2007年第04期 郝润泽,杨瑞朋
针对两时相合成孔径雷达图像的变化检测中直接用比值法生成差异图存在的不足,提出了采用像素级和特征级信息互补融合的处理方法。根据像素级强度比值和特征级邻域块强度比值互补融合构建差异图,然后对差异图像素利用层次模糊C均值聚类的方法得到高概率变化类、不变化类以及中间不确定类,进而以这些变化类和不变化类像素点为中心构建两输入时相图的邻域图像块作为分类器的样本集,且为进一步提高分类器的精度,采用基于遗传算法优化的极限学习机进行分类,将聚类结果和分类器结果相结合,生成两时相的合成孔径雷达图像的变化检测图。对多个真实的合成孔径雷达图像数据进行测试,表明该方法对噪声的影响具有较高的鲁棒性,能够有效地检测两时相合成孔径雷达图像的变化情况,且具有较高的正确率和KAPPA系数值。
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