《基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别》PDF+DOC

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2. 《基于PCR1的多传感器目标识别》PDF+DOC 主要就冲突证据的合成问题展开讨论，在总结已有的冲突证据合成方法的基础上给出了基于PCR1的多传感器目标识别方法，并给出了具体的识别实例。与其它方法比较，PCR1在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。...
3. 《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC 为了有效融合高度冲突的证据，提高证据高度冲突时融合结果的可靠性和合理性，给出了一种新的加权证据组合方法。该方法根据证据之间的关联特性，通过计算证据体间的相对距离获得系统中各传感器证据的权重。首先引入一个证据体间的距离函数，根据多证据体的距离，得到系统中各传感器证据体之间的相似度和各证据的支持度，依据......
4. 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC 由于证据理论融合冲突信息会得出不合理的结论，限制了其在目标识别中的应用。为解决这一问题，提出了一种改进融合方法。研究各证据与其他证据的联系，通过计算证据与其他证据均值的距离，求出此证据受其他证据的支持度。归一化支持度获得证据权值，加权平均原有证据后按Dempster规则融合，作出识别。针对空中目标识......
5. 《一种修正的冲突证据融合方法》PDF+DOC 对于冲突证据，D-S证据理论无法使用甚至无法得出正确的结果，进而引发了专家学者的研究。针对该问题，提出了一种新的冲突证据融合方法，建立了多传感器综合可信度的计算模型，根据综合可信度得到多传感器的合成结果，采用D-S证据理论对合成结果进行组合，既解决了高冲突问题，又解决了低冲突问题。最后通过仿真验证了......
6. 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC 针对证据理论在处理冲突证据时可能得到与直觉相悖的结论，文中首先分析了基本D-S证据理论组合准则缺陷的产生原因，提出一种新的基于权值的证据调整方法，给予证据分配不同的权值，重新分配概率分配函数。算例分析结果表明，改进后的方法可以提高识别结果的可靠性，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。...
7. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
8. 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC 在总结已有的冲突证据合成方法的基础上，提出了基于DSmT的多传感器目标识别方法。仿真表明，DSmT在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。...
9. 《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC 针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法......
10. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......