作者:刘英杰,郭文科,秦文虎 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2020年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2020070220 DOC编号:DOCCGQJ2020070229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统》PDF+DOC2017年第01期 胡成全,王凯,何丽莉,魏枫林,姜宇 《基于MEMS传感器的体操动作识别》PDF+DOC2020年第03期 孙佳亨,孟晓亮,梁豪,段洪君,詹志坤 《基于MEMS加速度传感器的手语识别系统》PDF+DOC2009年第05期 闵昆龙,韩玉杰,江淼 《片上加热电容式湿度传感器研究》PDF+DOC2015年第03期 陈文浩,黄见秋 《MEMS镜片式眼压传感器设计》PDF+DOC2017年第03期 胡胜新,徐德辉,熊斌,王跃林 《微悬臂梁在化学及生物传感器中的应用进展》PDF+DOC2004年第05期 王军军,谢海芬,周嘉,黄宜平 《基于微转换器的MEMS传感器研究平台》PDF+DOC2004年第S1期 于婷,周兆英,宋宇宁 《微机电系统(MEMS)硅压阻式压力传感器分析研究》PDF+DOC2011年第06期 李烨,石鑫 《基于MEMS技术的安培酶免疫传感器研究》PDF+DOC2006年第11期 边超,许媛媛,孙红光,张虹,陈绍凤,夏善红 《意法半导体推出全新MEMS压力传感器》PDF+DOC 郑畅
  • 为实现汽车试验场结构道路的自动识别,以MPU6050为基础设计了道路结构特征采集系统。通过获取试验车辆轴架处、货舱内和驾驶室内的三轴加速度和角速度;分别采用四元数方法解算得到车辆俯仰角和横滚角;结合三轴加速度得到车辆行驶过程中的垂向加速度;再结合试验车速利用傅里叶变换推导得到道路的空间域特征;选择合适的空间长度进行数据截断;通过DFT得到道路的空间频域特征向量;采用模板匹配方法对试验场6种不同结构道路进行分类。实验结果证明:该系统对试验场道路的分类综合准确率超过95%,且对传感器安装位置、不同车辆和车速具有很高的鲁棒性。

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