《基于传感器的舰船机电设备状态监测》PDF+DOC
作者:王利卿
单位:中国舰船研究院;中国船舶信息中心
出版:《舰船科学技术》2020年第10期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJCKX2020100350
DOC编号:DOCJCKX2020100359
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多压电薄膜传感器的睡姿识别方法研究》PDF+DOC 耿读艳,董嘉冀,宁琦,赵杰,王晨旭
《应用多传感器和SVM的跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第04期 朱旭昇
《基于物联网的洗煤厂机械设备监测管理系统》PDF+DOC2018年第16期 周旭,王晴晴,陈开松,石祖超,李贵欧
《基于SVM的核电站环境辐射监测网络中传感器节点缺失值估计算法》PDF+DOC2012年第04期 王龙辉,高嵩,屈星
《无线传感器节点的故障诊断研究》PDF+DOC2013年第S1期 尚兴宏,尚曦乐,章静,钱焕延
《面向工业现场监测的无线传感器网络结构设计》PDF+DOC2017年第02期 董辉,杨录,张艳花
《基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估》PDF+DOC2020年第01期 杨飞,郭煜东,JINJP,吴海涛
《一种用于生物传感器的微电流检测系统》PDF+DOC1997年第06期 胡勇,朱震钧,史晓伦
《基于信任的无线传感器网络信息传播模型研究》PDF+DOC2014年第16期 王艳华,刘亚秋,高洋
《传感器网络中基于混合通信的数据收集算法》PDF+DOC2013年第10期 刘泽平,袁辉勇,羊四清
当前舰船机电设备状态监测方法存在许多不足,如监测正确率低、监测过程复杂等。为了改善舰船机电设备状态监测结果,设计基于传感器的舰船机电设备状态监测方法。首先分析舰船机电设备状态监测原理,指出影响舰船机电设备状态监测结果的因素,然后采用传感器对舰船机电设备状态信号进行实时采集,并去除舰船机电设备状态信号的噪声,最后从舰船机电设备状态信号中提取特征向量,并引入支持向量机建立舰船机电设备状态监测模型。与其他舰船机电设备状态监测方法相比,本文方法可以更好地描述舰船机电设备状态,提高了舰船机电设备状态监测准确率,使舰船机电设备状态监测过程更加简单,加快了舰船机电设备状态监测速度,具有更好的实际应用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。