作者:岳辉 单位:湖北省襄樊市胶粘技术研究所 出版:《粘接》2019年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNIAN2019090320 DOC编号:DOCNIAN2019090329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《震动信号识别传感器系统设计》PDF+DOC2015年第05期 李冰冰,唐胜武,刘慧,王冰,刘岩 《基于MLX90316的方向盘转角检测系统设计》PDF+DOC2016年第02期 杨超,韩峻峰,郭毅锋,田博 《农产品微环境监测系统设计》PDF+DOC2018年第02期 赵二刚,陈绍慧,程如岐,马骏,李广胜,刘林林 《基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计》PDF+DOC2017年第01期 高莲弟,陶帅,季长清,王宝凤,汪祖民 《电子舌在茶叶检测识别中的应用》PDF+DOC2016年第06期 潘玉成,叶乃兴,江福英,黄先洲 《战场目标的模糊逻辑检测与识别方法》PDF+DOC2002年第02期 段俊峰,李科杰,张中民 《人工味觉系统——电子舌的研究》PDF+DOC2001年第02期 胡洁,李蓉,王平 《基于BP网络微位移传感器误差修正研究》PDF+DOC2011年第04期 董智萍,丁洪昌,朱婉莹,李振辉 《基于负熵的人员脚步震动信号检测识别算法》PDF+DOC2010年第01期 梁志强,魏建明,赵俊钰,刘海涛 《基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2007年第01期 王岩,陈向东,赵静
  • 地震动传感器是无人值守系统非常重要的组成部分之一,在地面目标侦查工作中,地震动传感器有着非常重要的预警功能。针对传统传感器采用单一时域或频域分析法中出现的问题,研究创新性地选用时频域联合分析法,解决了传感器分析非平稳信号时准确率较低的问题。采用改进的BP算法,在系统中避免了频率特征匹配时出现网络功能函数中出现局部最小点的问题。研究设计的地震动信号识别传感器系统实现了3s、10s内对25m距离内的人和车以及100m范围内的各种车辆震动信号的识别,正确识别率分别达到96%和90%。

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