作者：路奇,吴昊,梁婉,贾艳红,杨佳伟 单位：中国计算机学会 出版：《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第07期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJF2020070020 DOC编号：DOCJSJF2020070029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究》PDF+DOC2017年第19期 周华英,李钟,骆德汉 《嗅觉与气味的仿生测定》PDF+DOC1993年第04期 马海乐,杨巧绒 《英研究出新型“电子鼻”》PDF+DOC 《蓬勃发展的人工嗅觉技术——电子鼻》PDF+DOC2002年第10期 丁鹏,马以武 《电子鼻在医学诊断中的应用研究》PDF+DOC2012年第06期 郑哲洲,林雪娟 《基于嗅觉可视技术的食醋气味表征和区分》PDF+DOC2013年第10期 赵杰文,管彬彬,林颢,邹小波,孙力,毕夏坤 《嗅觉之困》PDF+DOC2013年第06期 鲍宇辰 《电子鼻技术及其在服装领域的应用》PDF+DOC2017年第02期 方园,詹诗画,邹奉元 《电子鼻在食品工业中的应用进展》PDF+DOC2008年第02期 张晓敏 《气味指纹分析技术在调和油风味研究中的应用》PDF+DOC2013年第18期 徐维盛,张桂雨,朱婧,刘静,李东,杨月欣

    • 近年来，嗅觉界面研究的数量在人机交互领域逐年增多，目前大家研究的重点集中于使用气味播放技术进行信息的表征和环境渲染等，相比之下，气味输入方面的研究尚不多见.电子鼻目前被视为是理想的气味采集手段，它可以识别气味，并将其数字化，但是目前电子鼻的识别能力还非常有限，并且生成的数据无法将气味像图片或者音频那样进行传播和呈现.通常，嗅觉信息的采集需要从物理和数字2个维度进行，即既要通过电子鼻等数字采集技术建构气味标签，又要能够对气味进行物理形式的保存，以便进行气味回放.针对此需求，文中提出了一系列设计原则，并且进行了原型开发方面的探索与相应的实验评估.文中对这种嗅觉输入界面，基于文献调研、用户访谈和实验、设计讨论等方法提出了一系列潜在应用场景，并且对其研究路线进行了探讨，为后续的相关研究提供建议和方向。

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