作者：刘静静,李志刚,张旭,张小栓 单位：石河子大学 出版：《石河子大学学报(自然科学版)》2020年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHZN2020040030 DOC编号：DOCSHZN2020040039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了实现对家庭储藏方式下羊肉新鲜度变化的全面客观评价，本文研究利用自制电子鼻系统、色差仪与质构仪获取气体、颜色和硬度数据，通过分析获取家庭冷藏条件下羊肉品质变化的规律，采用聚类算法确定RBF神经网络的中心，建立基于聚类-RBF神经网络的羊肉新鲜度评价模型，对家庭冷藏羊肉新鲜度进行客观全面的评价。结果表明：根据电子鼻、色差仪、质构仪获取的气体、颜色、硬度数据确定了反映羊肉新鲜度变化的多源数据，结合气体、颜色和硬度数据所建立的聚类-RBF神经网络模型对羊肉新鲜度分类的准确率为80%，这表明本文所建立的分类模型对羊肉新鲜度的评价是有效、可行的。

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