《改进遗传算法在WSN路由选择问题中的应用》PDF+DOC
作者:高霞,李瑞俊
单位:内蒙古大学
出版:《内蒙古大学学报(自然科学版)》2020年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNMGX2020030120
DOC编号:DOCNMGX2020030129
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《改进遗传算法的WSN节点最优路由选择策略》PDF+DOC2015年第13期 刘章,谭阳
《WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案》PDF+DOC2014年第07期 张华,刘国成,陈生昌
《一种基于蚁群优化的WSN拥塞控制算法》PDF+DOC2012年第04期 余小华,黄灿辉
《基于非均匀分簇的能耗高效WSN路由协议》PDF+DOC2012年第01期 潘中强,刘亮亮,张东
《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC2012年第04期 张丽虹
《一种提高WSN数据持续性的改进方案》PDF+DOC2011年第23期 王素丽,程翔
《动态视觉传感器网络中的节点目标覆盖机制》PDF+DOC2010年第10期 赵龙,彭力,冯闻捷
《基于多态蚁群算法的WSN能耗均衡路由协议》PDF+DOC2010年第07期 常薇,刘才兴,林惠强,房能沛
《UGA:基于遗传算法的WSN动态覆盖优化算法》PDF+DOC2015年第20期 易猛,陈庆奎,章刚
《基于ROS改进算法的无线传感器网络耗能研究》PDF+DOC2014年第07期 刘京玮,赵帅兵,田乐,廖春龙
无线传感器(WSN)路由选择问题大多围绕降低路由选择过程中的传感器的能耗,以及防止节点早死亡等方面展开。基于细菌觅食算法良好的收敛特性,本文运用半解析解的思想提出了一种新的算法对传统遗传算法的计算过程进行了优化,并选取随机网络拓扑模型建立50节点和100节点的网络拓扑图以验证本文算法的适用性。结果表明在无线传感器(WSN)路由选择问题中,本算法同传统遗传算法、蚁群算法、免疫克隆算法、细菌觅食算法相比较,在计算效率、能量消耗、平均延时方面体现了良好的适用性,可大大降低能量消耗,延长网络生存时间。
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