《基于智能手机的地磁与PDR定位算法》PDF+DOC
作者:高井祥,常梦阳
单位:江苏省测绘学会;江苏省测绘科技信息站;江苏省测绘行业协会
出版:《现代测绘》2020年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSCH2020040010
DOC编号:DOCJSCH2020040019
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《PDR算法对地磁室内定位精度的提升研究》PDF+DOC2019年第12期 黄鹤,张新宇,仇凯悦
《基于手机内置传感器的室内定位技术》PDF+DOC2016年第09期 于广涛,邓南山,李晶,常坤
《基于地球磁场的室内定位系统的研究》PDF+DOC2015年第18期 熊明亮,刁梦雯,赵国梁
《利用智能手机传感器建立室内定位指纹库的wifi指纹定位方法》PDF+DOC2017年第Z1期 李晓春,张芸
《基于RSSI测距的WSN定位网络监测系统设计》PDF+DOC2017年第09期 刘贵云,邬嘉麒,许国良,邱宾豪
《iBeacon技术下PDR增强的室内定位方法设计》PDF+DOC2017年第05期 吴坚,王秀
《基于超宽带和微惯导组合的室内精确定位》PDF+DOC2020年第01期 陈炜翰,李世银
《基于改进PDR与RSSI融合的定位算法》PDF+DOC2020年第07期 郭娅婷,杨君,甘露
《基于超宽带和惯性传感器融合的人体动作捕捉系统》PDF+DOC2019年第08期 史卫亚,张洪超
《基于惯性导航与立体视觉的风管清扫机器人同时定位与地图创建方法》PDF+DOC2013年第23期 王聪,孙炜,卜德旭,周志伟
近年来室内定位技术成为国内外研究的热点,形成了多种室内定位技术共存的局面,其中WiFi、蓝牙、超宽带等无线网络定位技术应用较广,但是这些定位技术都依赖于基础设施,定位成本较高。此处使用室内地磁信号,无需部署任何基础设施即可定位,并利用手机端MEMS传感器实现行人不同运动模式下的步频探测与航向估计。针对地磁信号具有低辨识度的缺点以及PDR的误差累积问题,利用粒子滤波算法融合地磁与PDR定位结果,有效提高了系统的稳定性,保证了定位精度。实验表明,粒子融合定位方法能够消除PDR的漂移,并且平均定位精度达到1.38 m,定位误差在1.5 m内达到80%以上,具有较强的实用性。
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