作者：张睿敏,陈钟,李晓斌 单位：四川大学 出版：《四川大学学报(自然科学版)》2015年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSCDX2015060100 DOC编号：DOCSCDX2015060109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为进一步提高无线传感器网络节点跟踪定位精度降低能耗，提出一种多目标拥挤度差分优化的贝叶斯量化变分滤波预估WSN跟踪定位算法.首先，针对定位问题，采用贝叶斯量化变分滤波方法对目标下一位置区域进行预测，利用量化变分滤波方式选取合适的定位参与节点，并设计了量化变分滤波的多目标参数优化模型.其次，针对传统多目标优化算法寻优精度不高的问题，设计了基于种群个体拥挤度状况的多目标差分进化算法，对量化变分滤波算法参数进行优化，实现了滤波参数的多目标优化.最后，通过实验仿真表明，该算法能够有效实现目标节点的跟踪定位，并可节省能量消耗。

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