作者：黄东辉,冯穗生,郑玮琦,莫纯丰 单位：中国电子学会 出版：《电子技术与软件工程》2020年第12期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZRU2020120400 DOC编号：DOCDZRU2020120409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文分析了物体表面发射率、背景温度、环境温度、环境湿度和测量距离对红外测温系统精度的影响。当背景温度、环境温度、环境湿度和测量距离分别变化时，都会影响测温精度。为了提高红外测温系统的精度、减小误差，根据红外辐射理论和红外测温系统测温原理，本文设计了基于影响因素补偿的红外测温实验系统，利用机器学习算法，根据经验数据，训练出各影响因素的权重值。通过对系统测得的温度进行影响因素补偿计算后，可得到被测物体的实际温度。实验结果表明系统在环境温度范围为0℃～45℃、环境湿度范围为0～100%、测量距离范围为20cm～50cm时，测温误差在0.3℃以内，比没有采用补偿算法或只采用了部分补偿算法的系统提高了测温精度，验证了影响因素补偿算法的准确性。

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