《自然人机交互虚拟实验平台》PDF+DOC

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1. 《基于Kinect传感器的静态手势识别与仿真》PDF+DOC 经济的飞速发展，智能化的程度越来越高，手势作为日常生活中最自然、直接的交流手段，被快速地运用到人机交互中。在Kinect传感器的基础上，获得身体部位深度图像，并对深度图像进行基于开操作的重建处理，得到重建图像。然后对重建图像进行边缘检测，得到手部轮廓。最后采用hu矩阵检测直线交点个数的方式，判断手指......
2. 《基于手势识别的四旋翼控制系统》PDF+DOC 针对传统无人机(UAV)控制系统复杂度高、专业性强的问题，提出一种手势动作控制无人机的系统。利用Kinect传感器获取用户骨骼节点数据，通过一个人机交互界面(HCI)，识别用户的手势动作并生成相应的四旋翼飞行控制指令，进而实现对四旋翼无人机的飞行控制。设计完整的手势控制系统和相关的手势识别及控制算法......
3. 《基于Kinect的食品检测虚拟仿真实验研究》PDF+DOC 为减少传统的食品检测教学实验中成本高、资源浪费以及普通虚拟实验平台在人机交互中的限制等问题，通过对Ki-nect体感设备中的手势识别、语音识别、骨骼追踪进行深入研究，设计一个可跨平台的食品检测虚拟仿真实验，以期达到降低传统的食品检测实验成本和减少资源浪费，解决虚拟仿真实验在人机交互中的限制，为增强实......
4. 《基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别》PDF+DOC 基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术，针对手势普适性与识别率问题，在改进隐马尔可夫模型学习机制的基础上提出一种新的基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别方法。该方法首先采用几何特征法识别静态手姿以确定动态手势起始点与结束点，然后基于角度对动态手势轨迹进行特征提取与分类，并......
5. 《基于加速度轨迹图像的手势特征提取与识别》PDF+DOC 针对手势加速度识别中存在数据维度高、计算量大等问题，提出一种基于加速度轨迹图像的手势NMF特征提取与识别方法。通过Wiimote手柄获取手势动作的加速度信号，经过实时有效手势动作分割后，将加速度数据转换为手势轨迹图像，并用非负矩阵分解对手势加速度轨迹图像提取特征向量，最后构建离散隐马尔可夫模型实现目......
6. 《基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别》PDF+DOC 基于小容量数据集的手势识别是人机交互技术研究中的一个重要课题。本文提出了一种基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别方法。首先，应用高斯背景建模方法从包含目标交互者的训练视频集中提取各类手型图像，并调整到相同尺度来构建手势训练集。然后，通过改进的线性判别分析对训练数据进行特征提取。最后提出一种自适......
7. 《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC 随着智能手机等移动电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制，目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题，提出了一种简单有效的手势识别方法：在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别，通过提取反映各类手势运动学特......
8. 《基于运动传感器的手势识别》PDF+DOC 为了使手势交互较少受到视角和光线的限制，提出利用可穿戴传感器作为输入设备和机器学习算法相结合进行手势识别的方法。通过采集加速度仪和地磁仪的数据，然后进行预处理、特征提取和特征选择，最终由隐马尔科夫模型进行手势分类和识别。为验证方法的有效性，设计实现了一个原型系统进行识别和对比实验。实验结果表明，该方......
9. 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC 为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制，提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演，通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度；将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实......
10. 《一种基于MEMS惯性传感器的手势识别方法》PDF+DOC 随着手机等移动电子设备的发展，应用于嵌入式平台的基于MEMS惯性传感器的手势识别成为一个研究热点。提出了一种简单有效的手势识别方法：通过分析手势的运动学特征，在线实时提取手势的加速度和角速度信号特征量，截取手势信号段，利用决策树分类器进行预分类，根据手势信号的变化规律实时识别具体的手势。该方法在20......