《基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法》PDF+DOC
作者:孙艺铭,林雨,范佩升,张丽
单位:黑龙江省科普事业中心
出版:《科学技术创新》2020年第25期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLKX2020250450
DOC编号:DOCHLKX2020250459
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《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2019年第04期 乔维德
《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC2020年第05期 李雯,喻菲菲,杜灿谊,李锋,龚永康
《基于BP神经网络的传感器非线性建模》PDF+DOC2010年第29期 张君,邢璐
《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC2007年第01期 田社平,赵阳,韦红雨,王志武
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《基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿》PDF+DOC2014年第08期 庄育锋,胡晓瑾,翟宇
针对智能车模型,提出了基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法,该算法在车辆体积受限情况下使用短前瞻传感器采集赛道信息输入给神经网络模型,输出前轮的舵机控制角度。实验结果表明,这种算法可以较出色的比拟传统PID控制器的控制性能,具有较高的稳定性。
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