《基于集合经验模态分解的老年人步态信号的降噪方法》PDF+DOC
作者:郎爱坤,冯茗杨,叶瑾
单位:北京市测绘设计研究院;北京测绘学会
出版:《北京测绘》2020年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBJCH2020040020
DOC编号:DOCBJCH2020040029
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基于手机传感器的行人航位推算(PDR)作为一种不依赖外部信息和硬件就可以自主定位导航的方法,在室内环境下试图去普及应用。老年人与年轻人在步频与步幅上有很大差异,常用的年轻人步态降噪方法并不适用于老年人,大大降低PDR的定位精度。针对该问题,本文以手机内加速度传感器信号为数据依据,以检测老年人步数为研究目标,采用卡尔曼滤波、巴特沃斯低通滤波、集合经验模态分解等方法,确定老年人的步数。通过对比分析,确定基于集合经验模态分解的降噪方法,对老年的检步精度达到98%以上,较采用卡尔曼滤波与巴特沃斯低通滤波的方法提高了19.4%。
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