作者：杨一涛,孙国梓,王壮 单位：南昌大学 出版：《南昌大学学报(理科版)》2019年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNCDL2019060180 DOC编号：DOCNCDL2019060189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 当前基于各种传感器的Android设备已越来越多地应用于人们的生活中，提出一种基于三维加速度传感器的人体运动姿态转换的识别方法，该方法通过采集Android设备内嵌加速度传感器在人体运动过程中产生的加速度数据，提取不同运动姿态特征数据，进而识别走、跑、上楼和下楼等4种基本运动姿态，并通过持续判别法和前后续姿态判别法识别不同姿态间的转换。实验结果表明，针对单体的不同运动姿态识别率在90%左右，针对不同的行走-跑步间的姿态转换识别在93%左右，针对跌倒的检测在90%以上，均有较高的识别率。

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