《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC
作者:刘贺,李淮江
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2020年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2020050110
DOC编号:DOCCGJS2020050119
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硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大,随着温度的升高或降低,传感器的实际测量值会出现一定的误差,出现温度漂移的现象,为了抑制温度漂移对传感器的影响,采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿,通过对补偿前后数据的对比,使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级,得到了较为理想的效果,提升了传感器的性能和可靠性。
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