作者：安耕,杨明静 单位：中国电工技术学会 出版：《电气技术》2020年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQJS2020060100 DOC编号：DOCDQJS2020060109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于加速度传感器、气压传感器等智能传感器可用于辅助医疗环境中的特点，提出一种基于智能鞋垫的新型医疗辅助和步态分析系统和计步算法。该算法将脚步区域分为2部分，利用压力传感器提取到初始接触和最终离地的时间点，从而得到相关的时间参数和行走步数，同时该系统支持同步采集数据，对其加速度值进行双重积分得到步长。为了验证系统可靠性和准确性，要求实验者穿上压力鞋垫并在智能走垫进行3种步行方式(快、慢、正常行走)，并将两个系统结果数据进行对比，同时将标记步数与步态分析系统结果对比。结果表明，站立时间和步时间的平均值相同，摆动时间最大差值在0.07s，这表明两个系统在主要时间参数计算上没有显著差异，计步结果也有较高的准确度，为发展智能医疗辅助系统提供了潜在的可能性。

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