作者：高凤梅,吴攀 单位：广东省电子学会 出版：《现代信息科技》2020年第15期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDXK2020150300 DOC编号：DOCXDXK2020150309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《单兵生理信息监测系统的设计》PDF+DOC2001年第02期 李洪义,王键琪,杨国胜,朱新亚,焦纯 《可植人体内的生理监测微型计算机芯片》PDF+DOC1995年第07期 《一台以微处理器为基础的动脉血压计》PDF+DOC1980年第03期 曾映波 《生物传感器改变体育》PDF+DOC2011年第11期 王玉 《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》PDF+DOC2010年第03期 石欣,熊庆宇,雷璐宁 《航空发动机预测健康管理系统设计的关键技术》PDF+DOC2009年第11期 姜彩虹,孙志岩,王曦 《可穿戴无线生理参数监测设备的设计与实现》PDF+DOC2014年第S2期 吴金奖,陈建新,田峰,周亮 《便携式自行车功能仪的研究》PDF+DOC2015年第22期 董雨声,马松浩,汤庆威,胡福年 《基于STM32的电子血压计的设计与实现》PDF+DOC2015年第06期 鲍俊成,王邦辉 《基于ZigBee的可穿戴心电监护系统设计》PDF+DOC2015年第16期 蒋跃文,黄恒发,何文康,陈业生

    • 健康管理作为新型的医疗模式，实现患者疾病的早发现、早治疗，但是目前健康管理的生理参数只限于医院体检中心固定时间的体检，不能实现连续、实时的监测，不能及时的发现疾病。该系统基于嵌入式AI，采用可穿戴传感器，运用TI公司ARM+DSP双核的微处理器DM642运行AI算法SVM进行血压、血氧、心率、呼吸、身体姿态等生理信息的较精确的测量，通过NB-IOT模块上传至云端对用户进行健康管理。经试验，该系统可以用于以社区为单位的健康管理。

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