作者：黄富嗣,陈湘骥 单位：中大控股 出版：《现代计算机》2020年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDJS2020120180 DOC编号：DOCXDJS2020120189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着物联网的普及，视觉传感器的应用越来越广，部署的数量越来越多，对网络带宽和服务器的处理能力带来巨大压力，为了减轻服务器负载，在视觉传感器上进行边缘计算成为研究的热点。深度学习算法可以很好地对图像进行更深层次的处理、压缩信息、减轻带宽负载，但在实际应用中发现，一般嵌入式设备运行深度学习算法达不到实时处理的帧数。该算法通过融合背景差分和三帧差算法，通过计算分块质心位移方差输出多人运动趋势信息、姿态信息，在树莓派上实现实时图像处理，平均帧数达到21帧。

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