作者:丁佳蓉,钟伯成,朱淑文 单位:北京长城航空测控技术研究所 出版:《测控技术》2020年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFIKJS2020050230 DOC编号:DOCIKJS2020050239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 无线体域网是实现智慧健康的重要基础,但其采集的生理状态等敏感信息在开放的无线信道传输,攻击者容易伪装成合法用户获取用户隐私数据,因而身份认证成为挑战。对此,提出了一种将无线信道特征CSI与递归神经网络(RNN)相结合的身份认证方法,实现体域网中节点的有效身份认证。利用无线体域网中无线信道的物理层特征CSI作为合法节点认证的指纹特征。为了加快认证速度与效率,通过取特定环境下CSI的数据包,将数据包中子载波的特性作为RNN的输入量,训练出RNN模型来快速识别合法节点。通过实验将所提出的身份认证方法与利用RSS作为指纹特征的认证方法进行比较,结果表明所提方法的认证速度更快、准确率更高。

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