《一种低照度图像目标识别方法》PDF+DOC
作者:张玲,张焱,陈路路
单位:中国电子科技集团公司第54研究所
出版:《无线电工程》2020年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXDG2020080100
DOC编号:DOCWXDG2020080109
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针对低照度条件下传感器图像目标分类精度低的问题,提出了一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的传感器图像目标分类方法。通过图像目标特征的提取和分类器的设计,实现了目标的分类识别。验证结果表明,基于HOG特征的分类器可实现目标的高精度分类,且分类精度优于95%。
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