作者：孙剑桥,王树礼,杜家兴 单位：山东农业大学 出版：《山东农业大学学报(自然科学版)》2020年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSCHO2020010280 DOC编号：DOCSCHO2020010289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于混合累积模式匹配的云数据特征分区融合算法》PDF+DOC2016年第02期 张金娜,喻林 《多模态人体动作表示识别及其正骨康复训练应用综述》PDF+DOC2020年第01期 邢蒙蒙,魏国辉,刘静,张俊忠,杨锋,曹慧 《飞鸟与无人机目标雷达探测与识别技术进展与展望》PDF+DOC2020年第05期 陈小龙,陈唯实,饶云华,黄勇,关键,董云龙 《基于特征融合的人体运动识别》PDF+DOC2019年第06期 连西静,崔升 《基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法》PDF+DOC2019年第07期 唐新宇,张新政 《基于深度信息的动态手势识别综述》PDF+DOC2018年第12期 陈甜甜,姚璜,左明章,田元,杨梦婷 《雷达海上目标双通道卷积神经网络特征融合智能检测方法》PDF+DOC2019年第10期 苏宁远,陈小龙,陈宝欣,关键 《基于多传感器信息融合的目标识别技术》PDF+DOC2018年第12期 王东明,张明堂 《基于信息融合与神经网络的复合振动故障诊断》PDF+DOC2004年第04期 陈丁跃 《预测和健康管理技术》PDF+DOC2009年第05期 宁东方,章卫国,李斌

    • 传统的依据经验和计划的装备器材保障模式已经不能适应新的保障需求的变化规律。随着信息技术的快速发展和广泛应用，使得实时态势感知数据的采集和传输成为可能，为装备保障器材需求的预测提供了决定性的数据支撑和技术推动。本文针对采集到的业务数据和状态数据进行分析，找出数据特征与器材需求之间的关系，采用多维特征融合的方式对修复性器材需求进行预测，从结果来看，能够较好的为装备保障提供数据支撑。

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