作者:潘晓英,李晨晨,王昊,薛玉锋 单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国物理学会液晶分会;中国光学光电子行业协会液晶分会 出版:《液晶与显示》2020年第06期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYJYS2020060110 DOC编号:DOCYJYS2020060119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《改进的基于颜色滤波阵列特性的篡改检测》PDF+DOC2009年第06期 张雯,李学明 《一种改进的自适应图像传感器数据插值算法》PDF+DOC2007年第03期 班素荣,孙燮华,周永霞,徐纯 《图像传感器数据插值算法的改进》PDF+DOC2007年第30期 陈科杰,孙燮华,陆慧娟,道克刚 《一种基于插值的室内指纹定位系统设计与实现》PDF+DOC2017年第04期 章晓强,方飞,应可珍,方凯,陈庆章,毛科技 《一种用于数字图象传感器的彩色插值算法》PDF+DOC2003年第05期 刘晓松,杨新,文俊,汪进 《一种用于单CCD图像传感器的图像插值算法》PDF+DOC2010年第04期 花樱,彭宏京 《基于FPGA的Bayer到RGB图像格式转换设计》PDF+DOC 杨华,佟首峰 《雷达网数据时间校准处理方法研究》PDF+DOC2009年第05期 徐宏,韩壮志,何强,尚朝轩 《一种有效的数字图像传感器彩色插值算法》PDF+DOC2008年第04期 张亚,王元庆 《一种用于CMOS图像传感器的彩色插值算法》PDF+DOC2006年第05期 袁红星,闵子建,李锦萍
  • 为了快速、高效地在FPGA平台上实现色彩插值算法并得到高质量的彩色图像,使用Xilinx高层次综合工具HLS设计并实现一种改进的色彩插值算法。该算法融合双线性插值算法和一阶微分边缘导向插值算法完成图像色彩插值,对以R分量与B分量为中心像素点的像素使用一阶微分边缘导向插值算法插值计算缺失的颜色分量,对以G分量为中心像素点的像素使用双线性插值算法插值计算缺失的颜色分量。该算法充分考虑图像边缘插值效果与FPGA硬件资源占用量,可对Bayer格式图像进行还原,恢复全彩色图像。本文使用HLS开发,与传统FPGA开发相比缩短了开发周期,提高了开发效率。在Kodak数据集上的测试结果表明,改进的色彩插值算法的彩色峰值信噪比(CPSNR)相较于常规算法高4~6dB,且减少了图像锯齿现象和边缘模糊等问题,本文算法占用FPGA资源较少,可实现实时的图像色彩插值。

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