作者：欧阳真超,齐之平,赵晓柯,牛建伟 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2016年第S1期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2016S10410 DOC编号：DOCHZLG2016S10419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过搭建基于IPv6的分布式数据采集系统，开发移动Android智能终端传感器数据采集设备，对校园环境内的车辆行驶数据进行采集，通过校园AP提供的IPv6无线网络进行数据交互，构建车辆行驶行为数据库.对比分析移动智能设备在车辆行驶中各传感器数据特征，选择陀螺仪的三轴数据作为采集目标；结合MultiWave过滤器算法，对数据噪声进行降噪处理；并抽取目标传感器数据的八项统计特征作为最终输入，通过机器学习算法构建的分类器对车辆行驶行为(左右转向、左右变道和掉头)进行分类.研究结果表明：基于决策树(J48)的分类器总体识别准确度最高，可达96%以上。

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