作者：张凤莉,杨花雨 单位：中国工程物理研究院电子工程研究所 出版：《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYD2020030290 DOC编号：DOCXXYD2020030299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高传感器测量土壤水分的精确度，提出改进粒子群算法(IPSO)。首先粒子个体最优值利用高斯变换，提高了算法的局部搜索能力，粒子全局最优值采用柯西变换，吸引其他粒子到更好的搜索空间区域，提高了算法的全局搜索能力；接着混沌函数动态调节惯性权重，在迭代初期具有较大的值便于快速寻优，而在算法后期有较小的值，放慢搜索速度，以便进行精确寻优。实验仿真显示本文算法对测量砾石脱湿、吸湿数据的均方误差(MSE)以及Pearson相关系数相比其他算法都较好，其中脱湿实测数据在基质势为1 000 cm时，IPSO算法MSE均值为16.62&#215；10-6，相比LSM，FOA，HSA，PSO，SAA分别减少75.59%，66.67%，63.53%，53.73%，57.53%；吸湿实测数据在基质势为1 000 cm时，IPSO算法MSE均值为10.21&#215；10-6，相比LSM，FOA，HSA，PSO，SAA分别减少81.42%，75.29%，72.00%，65.57%，67.69%。

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