作者：杨寅明,韩志 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2020050340 DOC编号：DOCHDZJ2020050349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《采用TEV传感器的开关柜局部放电检测技术研究与实现》PDF+DOC2016年第10期 黄世龙,王晓辉,郭旭敏,李岩松,赵涛,刘云鹏 《开关柜局部放电的AE和TEV联合检测系统研究》PDF+DOC2016年第01期 陈俊,顾乐,王波 《基于TEV传感器与TOA算法的高压开关柜局部放电定位方法的研究》PDF+DOC2015年第06期 麦茜坚,钟悦,唐明,李洪杰 《基于四通道TEV传感器的开关柜局部放电定位方法的研究》PDF+DOC2017年第01期 邢雅,姜纪宁,丁旭元,康亚丽,樊博,杨慧丽,闫敬东,杨秀川 《TEV和超声波检测法在开关柜局部放电检测中的应用评述》PDF+DOC2020年第10期 王鹏,刘玉婷,邹阳,周求宽,刘明军,唐志国,曹智 《在线检测10kV开关柜局部放电方法研究》PDF+DOC2011年第06期 王俊波,章涛,李国伟 《基于小波自适应算法的传感器信号降噪研究》PDF+DOC2008年第11期 周燕,张勇,巫正中 《高压开关柜典型缺陷局部放电TEV特征的研究》PDF+DOC2014年第02期 魏振,张强,齐波,李成榕,张晓涵 《开关柜局部放电暂态地电波(TEV)传播特性的实验研究》PDF+DOC2014年第11期 吴吉,吕鸿,王流火,胡兵 《基于TEV检测的10kV开关柜中局部放电定位方法》PDF+DOC2014年第10期 李锐鹏,吴英俊,刘鹏,邢雅,李洪杰

    • 文中采用暂态地电压法(TEV)进行检测，设计了四种典型的缺陷模型并搭建试验平台，分别对局部放电缺陷模型进行了实验。由于变电站现场环境复杂，需要对采集的信号进行信号降噪。针对以往小波降噪都是按照经验采取固定的分解层数的问题，提出一种Mallat算法结合最优分解层数自适应算法对含噪信号进行分离与重构，结果显示该算法可以很好地滤除噪声。对重构后的局放信号提取八种时域特征参数，并采用BP神经网络对开关柜局部放电的类型进行识别，当误差准确率δ=0.002时，放电类型的识别正确率最高，能够达到97%。

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